2018，人工智能可以在哪些领域最快得到应用和普及?(一)
根据腾讯互娱发布的《2017 Q3 AI 行业全景热度观察》，2017年第三季度，全球AI公司融资总额高达 77.42 亿美元，仅比前两个季度之和低10亿美元，而与2012年同期相比则增长了70余倍。
虽然第四季度还没结束，但10月底旷视科技4.6亿美元的C轮融资额已经刷新了此前由商汤科技所保持的4.1 亿美元的融资记录，也成为全球人工智能企业迄今为止所获得的最大一笔融资。不难看出，火遍整个2017年的人工智能，到了年末依旧是势头不减，甚至很可能再次打破之前的各项融资记录。
回顾过去，从1956年的达特茅斯会议到今天，人工智能已经走过了60多年的历史。在这60多年中，人工智能经历过高峰，也曾跌落到低谷，但从来没有哪一次像今天这样，成为街头巷尾无人不谈的话题。虽然这一定程度上得益于移动互联网时代信息传播效率的飞速提升使得热点话题的影响力得以成千上万倍的扩大。但另一个更重要的原因是，这一次的人工智能复兴与以往的最大区别在于，它让人们真正看到了 AI 技术改变人类未来生活方式的可能性。
用李开复的话说：“今天的人工智能是‘有用’的人工智能……这一次人工智能复兴的最大特点，就是 AI 在多个相关领域表现出可以被普通人认可的性能或效率，并因此被成熟的商业模式接受，开始在产业界发挥出真正的价值......我们说‘人工智能来了’，其实是说，人工智能或深度学习真的可以解决实际问题了。”
可以和李开复这段话相互映证的是，在上周阿里云主办的2017云栖大会·北京峰会上，阿里巴巴明确表示人工智能不应仅仅是“概念上的 AI”，更是“产业上的 AI”，同时宣布了阿里云人工智能技术在金融、零售、航空、交通等多个行业的实践成果。
越来越多的迹象表明，今天的人工智能，真的和以往大不一样。
在过去这一年中，无论是互联网公司还是传统企业，无论是在公司内部宣讲战略还是在外部会议上发表报告，都是三句话不离 AI，唯恐自己被抛弃于时代潮流之后。但与之前的几次技术浪潮相比，人工智能对人才和资源的要求显然要高出不少，不是谁都能玩得转的。
那么，对于大多数公司来说，进入人工智能领域有哪些难以跨越的门槛?企业如何利用 AI 技术助力现有业务更上一层楼?还有，在未来的几年里，人工智能在哪些产业领域可以最快得到应用和普及?
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